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국민체감형 연구성과

[2018년 2월 이달의 과학기술인상] 딥러닝 기반의 초해상도 영상복원 기술 개발
작성자 관리자
등록일 2020.01.10
조회수 169
첨부파일

 

딥러닝 기술로 해상도 낮은 영상도 선명하게 복원가능

[2018년 2월 이달의 과학기술인상]  딥러닝 기반의 초해상도 영상복원 기술 개발, 서울대 이경무 교수

 

인공신경망을 이용한 딥러닝 기술로 의료영상, 자율주행자동차, 인공위성 영상분석 등 다양한 미래 산업의 경쟁력과도 직결되는 초해상도

영상복원의 길을 열었습니다.

 

공항의 자동입국심사대는 물론 모바일 은행 등 다양한 생활 영역에서 CCTV 영상기반 보안시스템이 작동하고 있습니다. 이때 관건은 얼마

만큼 선명한 영상을 확보하느냐 입니다. 한국연구재단은 국민의 안전한 생활환경을 담보하기 위한 보안기술 뿐 아니라 다양한 미래 산업의

경쟁력과도 직결되는 초해상도 이미지 복원 기술 확보의 중요성을 인식하고 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

초해상도 영상복원 결과로 원래 영상을 4배 확대하여 HD급 영상으로 복원한 결과 비교
(image Credit : 서울대 이경무 교수 연구실, NTIRE dataset)


한국연구재단의 연구지원에 지원에 힘입어 국내 연구진도 혁신적인 연구 성과를 속속 도출하고 있습니다. 서울대학교 전기정보공학부

이경무 교수 연구팀이 최근 딥러닝 기반의 초해상도 영상복원 기술을 선보인 것이 대표적입니다. 영상화질 개선에 최적화된 인공신경망

구조와 학습방법에 관한 독창적인 아이디어로 복원 성능이 획기적으로 개선된 일련의 딥러닝 기반 알고리즘을 개발하였습니다.

개발한 초해상도 알고리즘을 적용하면 저화질 영상을 최대 8배까지 확대한 후 원본 영상에 가깝게 복원할 수 있습니다. 저가의 카메라로

촬영한 저해상도의 사진도 개발한 소프트웨어를 적용하여 해상도를 높일 수 있습니다. 더불어 카메라의  흔들림이나 대상의

움직임에 의한 영상 해상도 문제를 해결하여 깨끗한 영상으로 복원하는 것도 가능합니다.

 

감시카메라 및 블랙박스 영상 분석 뿐만 아니라 자기공명영상(MRI)·컴퓨터단층촬영(CT) 등 의료영상 판독, UHD TV를 위한 고해상도

영상변환, 반도체 및 부품 결함 검사를 비롯해 더 나아가 자율주행 자동차, 지능로봇, 드론, 위성영상 분석 등 다양한  응용과학 분야의

딥러닝 시스템 개선에도 효과적으로 활용할 수 있을 것으로 기대됩니다. 또한 이러한 기술을 활용하여  어린 시절에 촬영했던

비디오테이프를 선명하게 복원하여 다시 볼 수 있을 것입니다.

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